金牌娱乐 硬科技产业媒体,关注技术驱动创新 Mon, 20 May 2019 08:18:14 +0800 zh-CN hourly 1 https://wordpress.org/?v=4.9.8 突然“决裂”,谷歌断了华为的Android使用许可,自研操作系统或也一夜“转正” /news/20190520/pf6mtjqx3sefouaa.html /news/20190520/pf6mtjqx3sefouaa.html#respond Mon, 20 May 2019 02:39:31 +0000 /?p=33800 5月20日,正值数字情人节,谷歌单方面宣布和华为“分手”了。

似乎是为了“打击”华为“科技自立”的信心,美国谷歌公司一夜之间,断了华为Android系统的使用许可。

这意味着,华为立即失去接收包括安全更新在内的Android系统更新的资格,如YouTube、Gmail、Google Map以及Google Play商店等功能,将不再向华为手机用户开放。

谷歌与华为的“决裂”

据路透社报道,谷歌目前已经暂停了与华为的部分业务往来。最直接的,便是针对华为智能手机业务撤销了华为的Android使用许可。从即刻起,华为已仅限于使用公开、开源版本的Android系统。

受此次“权限被砍”影响,华为当前便只能在开源版本更新后才能更新Android安全方面的重要更新(Android系统为开源项目)。最基本的,谷歌最新版本的手机操作系统Android Q不会再供给华为使用,而讽刺的是,就在13天前的谷歌I/O大会上,Android Q的合作厂商名单中,华为还赫然在列。

而最惨的还是华为手机海外用户,谷歌服务一夜“断供”,他们手上的手机便一夜“报废”,所有有关谷歌的应用及服务,如Google Play商店、Gmail、谷歌相册、YouTube等都无法再访问。

或许,在海思产品一夜“转正”之后,华为7年前就为操作系统准备的“备胎”,也一夜转正了。可以猜测,特朗普此次不仅要从芯片层面“制裁”华为,而是要从硬件、软件和服务组合全面“狙击”中国科技公司。

华为的“科技自立”

美国当地时间15日,美国总统特朗普签署行政命令,要求美国进入紧急状态,而在紧急状态之下,美国企业就不得使用对国家安全构成风险的企业所生产的电信设备。行业公认,此举意在禁止美国企业和华为的业务往来。

对此,华为迅速做出回应称,“如果美国政府限制华为,只会迫使美国使用劣质而昂贵的代替设备,在5G网络建设中落后于其他国家,最终伤害美国企业和消费者的利益。”

除此之外,华为还表示,反对美国商务部工业与安全局(BIS)的决定,这不符合任何一方的利益,会对与华为合作的美国公司造成巨大的经济损失,影响美国数以万计的就业岗位,也破坏了全球供应链的合作和互信。华为将尽快就此事寻求救济和解决方案,采取积极措施,降低此事件的影响。

17日凌晨2点,华为海思总裁何庭波发表《海思总裁致员工的一封信》,信中称:

公司在多年前便为“极限生存”做好了准备——在所有美国的先进芯片和技术将不可获得时,华为也仍要继续为客户提供服务。为此华为成立了海思,为公司未来可能遇到的困境“打造备胎”。

过去的很长时间里,海思经历了无数次失败,也曾失落过所研芯片不会被启用,但今天,美国把华为列入了实体名单,也因此,海思曾经打造的所有“备胎”一夜之间全部转“正”了。

未来,华为将不再“打造备胎”然后再“换胎”,缓冲区已完全消失,新产品必将同步做到“科技自立”。

华为高级副总裁、消费者业务CEO余承东也对此发表了自己的看法,华为消费者业务一直坚持打造自己的核心芯片,也同时继续使用美国芯片及部件。美国这次的限制名单,不仅对于华为,对于美国芯片、软件、部件等供应商,都是巨大损失!

手机操作系统方面,今年3月,余承东曾“实锤”华为已于7年前自研操作系统,但始终秉持着“能不用就不用”态度。1个月后,P30系列国行发布会上,华为宣布了革命性的“方舟编译器”,通过架构级优化,显著提升性能,尤其是全程执行机器码,高效运行应用,彻底解决安卓应用“边解释边执行”造成的低效率。

华为宣称,方舟编译器可让系统操作流畅度提升24%,系统响应速度提升44%,第三方应用重新编译后流畅度可提升60%。

前不久,华为心声社区发布了一篇名为《华为手机操作系统往事》的文章,介绍了华为EMUI对安卓系统所做出的方舟编译器、GPU Turbo、安卓绿色联盟等方面的创新和努力。并指出,谷歌安卓新版本也在吸纳华为的优秀实践。

余承东更是转发称,“除了自己的芯片,还有操作系统的核心能力打造!”

进击的华为,坎坷的“美国梦”

其实,华为被美国“阻挠发展”早已不是新鲜事。

2003年1月,全球领先的网络解决方案供应商思科在美国得克萨斯州东区联邦法庭对华为提起控诉,称华为在多款路由器和交换机中盗用了其源代码,不仅产品与思科雷同,还侵犯了他们至少5项专利。最终,华为停止销售路由器。

2007年6月7日,国际贸易委员会签发“排除高通公司芯片和芯片组以及包含高通公司芯片的所有手持无线通信设备,包括手机和PDA”的进口美国有限排斥令,导致华为等众多使用高通公司芯片的手机和PDA产品被拒于美国国门之外。

2013年,美国众议院情报委员会报告称,华为等手机对美国的国家安全构成了威胁。此后,华为在美的运营商网络业务陷入瘫痪......

此后近5年的时间,华为在美一直如履薄冰。直到2015年9月,谷歌发布了由华为代工的Nexus 6P手机,外界才普遍认为,其开始进驻美国市场了。随后,华为开始在美小面积铺货。

然而,华为的产品在美国市场的表现并不好,所以他们一直进行战略调整。因此,早在2016年初,就有华为与AT&T洽谈合作的消息传出。

AT&T是美国第二大移动运营商。数据统计机构Statista报告显示,2016年,AT&T在美国的市场份额占比达33%,在美国和墨西哥两地的用户总数达1.47亿名,其旗下的MetroPCS更是美国最大的预付费运营商。

2016年8月,AT&T发布5G设备供应商名单,华为名列其中。但事实证明,喜悦总是来得快去的也快,几周之后,在与美国国会议员会谈,AT&T最终放弃了华为。直到目前,华为在美的市场也一直没有打开。

调研机构Canalys统计数据显示,2017年第三季度中,华为在美的市场份额只有0.5%左右,销售额占比还在个位数徘徊。

然而,就在去年1月,在华为要上CES 2018 Keynote演讲,并宣布与美国第二大移动运营商AT&T达成合作的前夕,AT&T方面突生变故——单方面要求暂停与华为在美的一切合作事项。

而就在去年年底,华为CFO孟晚舟在加拿大突然逮捕理由是华为涉嫌违反了美国对伊朗的制裁。此后,美国司法部两个联邦大陪审团对华为提出23项刑事起诉,后续还向加拿大当局提交了引渡文件,意图引渡孟晚舟。

不论是此前对华为进驻美国市场的多番阻挠,还是孟晚舟事件,再到此次特朗普签署行政命令,从芯片、硬件、软件、组合服务全方面截断华为原先“供给”,都是对华为,乃至中国科技公司的一次挑战。

在上个月的CNBG誓师大会,任正非曾非常自信的说,“极端困难的外部条件,会把我们逼向世界第一。”

或许这一切还只是“至暗时刻”的开始,但我们绝不会在“至暗”中结束。

]]>
/news/20190520/pf6mtjqx3sefouaa.html/feed 0
创新工场南京国际人工智能研究院冯霁:我们要解决当前AI系统的安全性问题 /news/20190520/hwzgg5ybdbotn6os.html /news/20190520/hwzgg5ybdbotn6os.html#respond Mon, 20 May 2019 02:16:25 +0000 /?p=33627 三年前,李开复曾经说过,“今后要将创新工场变‘AI工厂’”,与此同时,创新工场成立了人工智能工程院。

三年后的此时再去看,VC+AI定位的创新工场不负众望,投资了一批AI领域的独角兽企业,成为AI界的投资一把手。

就在去年,创新工场人工智能工程院在南设立创新工场南京国际人工智能研究院,由南京大学周志华教授的得意弟子冯霁领衔担任执行院长。近日,金牌娱乐在南京采访了冯霁,听他分享了研究院从0到1的开始以及两个关键的驱动引擎。

创新工场南京国际人工智能研究院冯霁:我们要解决当前AI系统的安全性问题

图 | 创新工场南京国际人工智能研究院院长冯霁

选择南京,始于人才

从早期的互联网到移动互联网时代,北上广深一直是产业的漩涡中心,这些一线城市坐拥大量的人才、资源和资金,但是到了AI主导的技术时代,中心似乎正在向外扩散。

那些错过了互联网红利的城市也开始奋起直追,力图抓住新的技术红利。这其中包括拥有着优质高校资源和人才的南京。

以南京大学为例,由周志华教授领导的南大人工智能学院是国内首个成立AI学院的双一流A类、C9类高校。

而为了更好地接近这些AI人才,金牌娱乐此次拜访的创新工场南京国际人工智能研究院就落户在南大旁边的兴智科技园。

负责研究院的冯霁院长也是一个典型的南京人才代表:虽然家在西安,但最终选择了南京作为事业的起点。

“之前不少人都会离开南京去往北上广,还是蛮可惜的。这几年南京市政府一直鼓励一些AI企业在南京设点。虽然南京没有那些拥有海量数据的互联网公司,但他们另辟蹊径,作为一个AI人才输出的城市,先把人先留住,然后再完善AI产业的建设。”

冯霁表示正是非常认可南京的政策和优质人才,创新工场选择在南京落地两个实体:创新工场南京国际人工智能研究院和创新奇智。

创新工场南京国际人工智能研究院冯霁:我们要解决当前AI系统的安全性问题

确实,近年来南京为打造创新名城,非常重视AI这样的核心技术的发展。以南京经济技术开发区为例,在打造智慧新港期间,他们吸引了包括人工智能、半导体等多个行业、领域的高等研究院的入驻,助力人工智能、大数据等技术赋能传统产业。

而创新工场南京国际人工智能研究院从0到1的组建过程,于冯霁来说也算是一次很有挑战的创业。“这个机会非常有挑战性,我也非常喜欢。”冯霁坦言。

研究院创建之初,最大的难题便是战略方向的制定。冯霁强调企业和高校做科研的模式是不同的,虽然创新工场属于投资机构,但是脱离了业务去做研究未必是个明智的选择。

冯霁早期也一直在思考,“在创新工场VC+AI的模式下设立研究院,既不能做太阳春白雪的科研工作,而太过工程化又不能称之为研究院,那么我们到底要输出什么?需要做哪些足够有意思的事情?”

最终,研究院确定了两个关键的方向:计算金融和AI安全。

计算金融+AI安全,研究院的使命和责任

冯霁总结,研究院的两个重点,一个是以业务为中心,一个是以技术为核心。

其中,计算金融强调技术赋能落地,也就是我们常说的的人工智能+金融,通常情况下, 计算金融又可以分为三个维度:金融风控、智能投顾以及智能投资。

在具体落地上,冯霁透露研究院正在围绕交易行为的相关业务场景做一些尝试。“交易行为是市场中买方和卖方一系列交易行为的结果,但金融市场的噪声比较大,如何从交易数据和行为中挖掘相应的模式并作出预测,相当于AI+金融领域的圣杯问题。”

除此之外,研究院另一个重心便是AI安全,冯霁直言这是非常酷,也是非常重要的事情的事情。此处的AI安全并不是安防之类的安全保护,特指的是当前AI系统的安全和鲁棒性。

冯霁认为,当前的AI解决方案已经从低风险应用转为高风险应用,比如十年前的垃圾邮件分类,逐渐深入到自动驾驶系统、安防领域的人脸识别,一旦AI系发生错误或者被人恶意攻击,后果不堪设想。“以人脸识别为例,现在一个特制的眼镜(镜框上绘制了包含算法的花纹)就能骗过人脸识别系统,让其把甲认成乙。”

创新工场南京国际人工智能研究院冯霁:我们要解决当前AI系统的安全性问题

所以研究院的一大任务就是研究那些攻击算法,设置相应的防御机制应对攻击,同时提出统一的风控或者评估机制,以第三方的角度来为评估AI系统的安全性。

另一方面, AI安全除了研究AI系统安全之外,还囊括数据隐私保护相关的技术。比如现在由杨强教授等人推动的“联邦学习”,力图在不共享数据以及合法合规的前提下,利用双方的数据进行机器学习,实现模型增长。

以手机上的用户数据为例,此前可以一股脑将所有数据上传到云端进行数据训练。但欧盟数据隐私保护条例GDPR规定出来后,本地数据是禁止被上传到云端共享的。那么借助联邦学习,手机厂商可以直接在手机本地将数据训练出一个小模型,然后将模型的参数上传到云端进行算法的优化,不共享数据,共享知识。

就在金牌娱乐采访之前,冯霁代表创新工场,当选为联邦学习国际标准制定委员会的副主席,在微众银行的杨强教授带领下,共同参与制定国际上第一个人工智能协同与合作的标准。

创新工场南京国际人工智能研究院冯霁:我们要解决当前AI系统的安全性问题

如果标准制定顺利的话,联邦学习对于互联网公司以及金融机构都是非常利好的消息,“金融机构在做一些信用评级的时候,如果双方数据能够共享、共同训练一个大的模型,银行的业务都会有所提升。”

在冯霁的描述中,创新工场南京国际人工智能研究院的发展路径和目标非常明确,一方面是研究金融场景下的人工智能模型,另一方面则是针对鲁棒性和安全性的人工智能研究,关注AI企业所提供的人工智能解决方案安全和数据隐私的问题,并提供相应的算法建议。

学术界的研究一定要“不那么有用”

冯霁在确定研究院战略方向的同时,也十分清醒的认识到企业和高校研究院的定位差异。“同工业界相比,学术界的研究不应该那么有用。”这是冯霁给出的答案。

在他看来,学术界和工业界研究院关注的内容应该泾渭分明。以AI为例,当前的工业界应用都是在吃学术界早期技术研究的红利。

就像几十年前被提出的卷积神经网络,当后期的硬件条件跟上,才有了今天大规模的技术商业应用市场。而以现在的时间点去看未来,如果学术界停止研发那些“没用”的东西,十年后的我们又要何去何从?

所以,从科研角度看,学术界不应该去做和工业界一样的研究,比如那些可以带来立竿见影经济效益的事情。“学术界更应该做一些有利于这个学科长久发展的研究,不要急功近利考虑太多变现的事情。”工业界的研究则恰恰相反,它们需要思考如何将学术的成果变成一个真正可商业化的工业级产品。

冯霁也坦言,如今两者的界线越来越模糊,尤其是在大量的学术界大佬被企业挖走,造成学术研究断崖的当下。

就像冯霁之所以选择创新工场南京国家人工智能研究院,骨子里有着创业精神的他,热爱和一群优秀的人做最酷的事情,让学术界的成果落叶归根,找到合适的商业化路径。

One more thing:一个大牛云集的夏令营,为AI人才培养做贡献

冯霁直言,目前人工智能人才缺口十分巨大,创新工场人工智能研究院有义务,也有动力,为人工智能的人才培养出一份力。

为此,他们在2017年发起了免费培训项目DeeCamp夏令营,旨在提升高校AI人才在行业应用中的实践案例经验,同时推进产学研深度结合。

“这个夏令营的目的是以项目驱动的方式,培训在校生以团队合作的方式,从0到1完成一个人工智能系统的设计与开发工作,试图搭建高校同产业界的桥梁。”冯霁表示。

据了解,今年夏天,在南京市工信局指导下,创新工场南京研究院将同南京大学人工智能学院联动合作,招收100名优秀的在校生,用5周的时间进行封闭式全方位的免费培训。另外从北京,广州,上海三地亦会同时开展,共计招收600名左右最优秀的在校学生。目前报名人数已经接近万余人。“报名要趁早。”冯霁说。

创新工场南京国际人工智能研究院冯霁:我们要解决当前AI系统的安全性问题

创新工场南京国际人工智能研究院冯霁:我们要解决当前AI系统的安全性问题

]]>
/news/20190520/hwzgg5ybdbotn6os.html/feed 0
专家称量子技术将为医药等领域带来新变革,南京将抢占创新制高点 /news/20190520/yecvni7hgw4sb9vl.html /news/20190520/yecvni7hgw4sb9vl.html#respond Mon, 20 May 2019 02:11:44 +0000 /?p=33797 近日,由南京大学、南京江宁经济技术开发区管委会联合主办的“2019首届量子计算机及系统国际论坛南京峰会”开幕,来自美国、日本、韩国、德国等国的专家以及来自南京大学、清华大学、浙江大学、中国科技大学等多所高校的学者参加了论坛,共同探讨国内量子计算机的发展现状和技术难题。

首届量子计算机及系统国际论坛在宁举办,

量子计算机是一种新型运算工具,拥有强大的并行数据处理能力,可解决现有计算机难以处理的复杂问题。举例来说,如今世界最快的经典计算机,要把一个一百位的数分解为两个质数的乘积,大概需要10年左右,但如果使用量子计算机,仅1分钟内就能完成分解。

因为量子计算机可以颠覆现有的计算机体系架构和算力限制,因此巨头厂商包括IBM、微软、谷歌等,著名高校包括MIT、加州理工大学等都在量子计算的技术研发和商业实现上有着久远的研究历史。

近几年,国内在量子计算的研究上也走得比较快,同时也在不断突破技术瓶颈,取得实质性成果。如今年年初,首款国产量子计算机控制系统OriginQ Quantum AIO就在合肥诞生了。作为国内量子计算机研究领域中的重要一员,南京先扬剑量子计算机研究院依托南京大学研发力量,也承担了不少国家重点研发计划。研究院目前主要在研制具有实用性的中国自主知识产权的量子计算机,力求在新一轮全球量子计算潮流中掌握话语权。

在大会上,依托自身的研究,南京大学物理学院教授、南京先扬剑量子计算机研究院首席科学家于扬表示很有信心在量子计算机领域取得先手,“量子技术领域目前可以在金融保密方面大大提高信息安全平,还可以在医学检测、药物设计、测控等方面起到巨大作用。这既会给我们的生活带来极大改变,也能助力未来南京抢占科技创新制高点,培育新经济增长点。”

对此,香港大学教授汪子丹也表示,“现在国家大力发展量子计算机,虽然现在还只是在模型阶段,或在某一个领域有了一些发展,但这些还不够,将来还要全面普及,但这需要时间,也相信一定会做得很好。”

]]>
/news/20190520/yecvni7hgw4sb9vl.html/feed 0
纳斯达克上市公司蓝汛CEO被捕,因涉嫌企业贿赂 /news/20190520/jgi3ohdprq2dhclw.html /news/20190520/jgi3ohdprq2dhclw.html#respond Mon, 20 May 2019 02:01:05 +0000 /?p=33795 日前,纳斯达克上市蓝汛公司的董事长兼CEO王松因涉嫌企业贿赂而遭到调查,目前已经被捕。蓝汛发布公告称王松已经辞任董事长和CEO职位,由公司负责新产品开发的副总裁刘斌任代理CEO。

据悉蓝汛成立于1998年,是中国知名的专业CDN服务提供商,其在2000年获得了中国信息产业部批准的CDN试运行许可证,也是国内最早获得中国工业和信息化部批准的电信运营商公司。

该公司为客户提供网络内容快速分布解决方案,即通过互联网数据中心和互联网交换中心、内容分发网络三层互联网生态系统,与三大电信运营商及中国本地互联网服务提供商的运营网络实现互联,为海外客户提供高速、稳定的互联网服务。目前该公司在全球拥有13000多台服务器,为国内外超过3万家企业提供网络应用整体解决方案,市场包括欧洲、美洲、大洋洲和亚洲等地区。

目前在蓝汛发布的公告中提到:“已经收到北京市政府检察院办公室的通知,目前正因企业贿赂指控而接受调查,聘请刑事辩护律师为相关法律程序作准备,由于法律诉讼仍处于相对较早的阶段,公司目前无法评估此类诉讼的可能结果。”

北京蓝汛董事兼高级副总裁寇小洪表态,称董事会致力于采取一切必要措施,来改善公司的法律合规性和内部控制,而董事会的独立成员计划对贿赂相关指控进行内部调查,并将聘请外部顾问协助董事会独立成员尽快进行此类调查。

受到这一事件的影响,蓝汛公司的股价在5月17日收盘后跌了19.73%。

]]>
/news/20190520/jgi3ohdprq2dhclw.html/feed 0
IPv6全球普及率高达27%,6G将在2030年开始部署 /news/20190520/udusxicz3avlfk0h.html /news/20190520/udusxicz3avlfk0h.html#respond Mon, 20 May 2019 01:40:21 +0000 /?p=33784 近日,全国IPv6论坛主席Latif Ladid在对外的公开演讲中提到,IPv6全球普及率已达27%,中国IPv6互联网用户已超过2亿。同时,他提到全球也已经开始着手对6G展开研究。

IPv6协议被大举推崇是在近几年,因随着互联网的普及和人工智能技术对线上线下发展的影响,IPv4地址数量不再够用成为困扰各国的问题,因此IP协议的升级开始愈发迫切。IPv4相比,IPv6中128位的IP地址长度将增加340万亿个IP地址,基本上可以满足未来的万物相联网络世界。

IPv6全球普及率高达27%,6G将在2030年开始部署

Latif Ladid指出,印度和中国将是IPv6最大的用户市场,在用户规模上,印度排名第一,有2.5亿名用户,而中国也已经有超过2亿的IPv6互联网用户。

据了解,国内的阿里云和腾讯云均已支持IPv6服务,而阿里和腾讯旗下的诸多产品已经全面支持IPv6,比如QQ、淘宝等。

有数据显示,截止2019年3月底,全球综合IPv6部署率在30%左右及以上的国家或地区占了地图面积的一半以上,而使用IPv6访问谷歌网络的用户占总用户量的比例也已超过27%,这表明IPv6生态正在形成。

IPv6全球普及率高达27%,6G将在2030年开始部署

下一代互联网国家工程中心主任刘东也表示,中国将从国家层面上全面提升IPv6,利用5-10年的时间建成全球最大的IPv6的商用网络,实现万物互联。

同时,全球5G网络的部署也需要IPv6的持续推进。Latif Ladid表示,5G之外,当前也有很多国家在研究6G,它的速度能达到100G/秒,预计会在2030年左右开始部署。

]]>
/news/20190520/udusxicz3avlfk0h.html/feed 0
苹果新专利曝光,或将支持全屏指纹解锁 /news/20190518/58ulptizqapv1tkj.html /news/20190518/58ulptizqapv1tkj.html#respond Sat, 18 May 2019 12:21:17 +0000 /?p=33768 近日,据外媒报道,苹果的一项关于屏幕指纹解锁新专利被曝光出来。根据专利描述,未来的iPhone将支持全屏识别指纹,而屏幕任意位置皆可解锁。

苹果新专利曝光,或将支持全屏指纹解锁

据悉,该专利工作原理是在显示面板上布置很多小孔,使得光线可通过下面的光学图像传感器。而当用户触摸屏幕时,反射光则通过小孔传达给光学传感器,这样就可以获取用户的指纹了。此外,显示面板和孔阵列掩模层还会增加透明层,而透明层的存在,会增加反射光线传达的效率。

对此,苹果则表示,如果iPhone配备了全屏指纹解锁,用户则可以节省很多认证时间,其只要随意点击屏幕就能进入主页面。当然,如果是陌生人触摸,则屏幕不会有任何反应。

此外,也有消息显示,即使苹果推出了全屏指纹解锁,其仍不会放弃Face ID技术,而这也意味着未来的iPhone将支持多重识别解锁。对于用户来说,使用将变得更加便捷,而安全性也会更高。

不过,苹果历来都是只发布专利,而实施进度却不是很快。根据行业人士的分析,2019版新iPhone可能暂时还不会搭载全屏指纹解锁,而是会采用高通的超声波屏下指纹技术。对于果粉来说,可能会有些许遗憾。

]]>
/news/20190518/58ulptizqapv1tkj.html/feed 0
金牌娱乐每周硬科技领域投融资汇总(5.12-5.18),惠普出资13亿美元收购超算制造商Cray /news/20190518/t7runhqlz9ccneaw.html /news/20190518/t7runhqlz9ccneaw.html#respond Sat, 18 May 2019 11:58:25 +0000 /?p=33757 本周硬科技领域投融资事件一共50起,人工智能领域发生22起融资事件和1起收购事件,占比45%;生物医药领域发生14起融资事件和1起收购事件,占比29%;新能源、半导体领域分别发生3起融资事件,区块链领域发生2起融资事件和1起收购事件,分别占比6%;3R(VR/AR/MR)领域发生2起融资事件,占比4%;物联网、航空航天领域分别发生1起融资事件,分别占比2%

金牌娱乐每周硬科技领域投融资汇总(5.12-5.18),惠普出资13亿美元收购超算制造商Cray

本周内,超级计算机制造商Cray宣布将被惠普以13亿美元的价格收购,这一交易按计划将于惠普2020财年第一财季结束前完成。

作为一家超级计算机制造商,Cray的系统可以处理大量数据组、融合建模、模拟、人工智能和分析任务,就在前不久,AMD还宣布将与Cray合作,为美国能源部橡树岭实验室研发新一代超级计算机“Frontier”。而基于此次收购行为,未来Cray的超级计算产品或将出售给惠普的商业客户,实现产品/技术商业化。

金牌娱乐每周硬科技领域投融资汇总(5.12-5.18),惠普出资13亿美元收购超算制造商Cray

人工智能

Jawbone Health

医疗器械服务商Jawbone Health完成6540万美元融资,由SignalFire、Refactor Capital、Polymath Ventures共同投资。

Jawbone Health致力于通过可穿戴设备和AI技术发现用户存在的慢性健康问题,并进行及时干预。目前,该公司正在构建个性化的可订阅服务,通过可穿戴设备持续收集用户的健康数据,运用人工智能与机器算法对这些数据进行分析,从而及时发现疾病,防止病情恶化。

鲸鱼机器人

鲸鱼机器人完成千万人民币的A轮融资,投资方为涌铧投资。

鲸鱼机器人致力于为全球15亿青少年提供AI Robot +Edu产品。目前,鲸鱼机器人发布了AI Moudle1与AI Moudle9两个系列12款产品,包含流程图、积木、scratch、python、C五种编程语言,融合了语音、视觉、情感表达等人工智能技术。另外,其还自主研发了内容平台“Ocean level海平面教育云”。

商票圈

B2B票据信息撮合平台商票圈获得战略融资,投资方为大科技基金和国丰投资。

商票圈致力于通过撮合融资方直接对接资金方,减少信息不对称,降低融资成本,解决产业链上下游中小企业融资难、融资贵的市场痛点。其平台基于AI智能匹配技术,建立了较为完善的票据流转模型,对信用AA+级票据资产进行筛选,确保票源质量,并引进银行资金监管专户,解决了陌生票据流转风险,保证在线票据流转安全。

科钛机器人

专注于企业内部物流工业车辆的科钛机器人完成数千万人民币的Pre-A轮融资,由珪璋创投独家参投。

科钛机器人主要专注于企业内部物流工业车辆的无人驾驶控制器、物流机器人(AGV)、AGV智能调度系统及物流自动化整体解决方案的研发、生产、销售及服务,致力于为市场提供具有国际竞争力的机器人技术、产品和解决方案。

Tagbox

机器学习公司Tagbox完成2.7亿卢比的A轮融资,投资方为TVSMotor以及其新加坡子公司。

Tagbox主要为印度和亚太地区的零售、电子商务、制药、食品和饮料、乳制品和制造等行业的公司提供人工智能解决方案。其解决方案位于基于物联网的监控、高级分析和自动化与控制的交叉点。

WekaIO

数据存储初创企业WekaIO获得3170万美元的D轮融资,投资方包括英伟达、惠普、高通等。

WekaIO为人工智能和技术计算构建了世界上最快的文件系统,旨在解决AI深度学习和技术计算中的性能挑战。

Icometrix

脑部影像人工智能解决方案公司Icometrix获得1800万美元的融资,投资方包括Forestay Capital、Optum Ventures与Capricorn Venture Partners。

Icometrix的软件icobrain能从神经系统疾病患者的脑部MRI和CT扫描中提取有临床意义的信息,通过量化大脑结构和异常情况的体积,可以更快、更一致、更个性化地读取医学影像。

Humanpredictions

机器学习技术公司Humanpredictions获得116万美元融资,由Network Ventures领投,另有投资方海德公园、SaaS Ventures和M25。

Humanpredictions是一家机器学习招聘平台,其产品帮助招募公司和企业识别并建立与科技人才的关系。

Neuralink

脑机交互智能研发商Neuralink获得3900万美元融资。

Neuralink由埃隆·马斯克创办,致力于打造一个脑机交互界面,通过人机接口增强大脑的认知能力,未来或能帮助人们克服癫痫等慢性病,甚至实现脑对脑的交流。

信网真科技

新型智慧城市大数据、大安全解决方案服务商信网真科技获得数千万人民币的A轮战略融资,投资方为先锋电子。

信网真科技集研究、开发、咨询、销售、服务于一体,以“让数据为社会提供服务和创造价值”为使命,基于信息安全、云计算、物联网、人工智能等技术,为政企客户提供一站式大数据整体解决方案,助力各行各业在数字经济浪潮中转型升级。

深慧视

工业视觉产品解决方案供应商深慧视获得数千万人民币的Pre-A轮融资,投资方为联想创投。

深慧视从事“高速、高清3D视觉”产品研发并提供相关解决方案。该公司推出的高精度、高速3D视觉传感器系统最高可达到10微米的点云精度,拍摄帧率到达每秒70次,目前产品已经在物流和工业领域的拆码垛、生产上料、质量检测等多场景得到应用。

精准学

自适应学习平台精准学获得5000万人民币的A轮融资,由快手领投,元璟资本跟投。

精准学运用人工智能将技术、数据以及内容有效协同,解决传统教育资源分配不均和“千人一面”等问题,为每一个人打造公平的上升通道,让个性化教育成为可能。

未感科技

自动驾驶激光雷达供应商未感科技完成千万级人民币的天使轮融资,由中科创星领投,久友资本跟投。

未感科技致力于满足低速和中高速等各种自动驾驶场景的三维感知需求。公司掌握激光探测新体制和物理层信号处理算法技术,以此为核心研发下一代高性能远距离激光雷达,开发产品从多线机械扫描激光雷达到相干激光雷达,覆盖激光雷达完整演进路径。

新石器

无人车公司新石器完成近亿人民币的A轮融资,投资方为云启资本和耀途资本。

新石器从2015年底开始研发L4级短途商用无人车,至今已发布两款无人车产品,配备车规级底盘和换电系统、车联网AI平台和模块化智能货厢。

火眼智能

AI移动视频分析公司火眼智能完成4000万人民币的A轮融资,投资方为某台湾上市公司。火眼智能以AI移动视频分析为核心业务,为公安用户提供基于警车、执法记录仪等移动载体的AI视频分析解决方案。在公安行业,公司推出了基于警车、摩托车、执法记录仪、AR眼镜等移动装备的人脸/车牌布控系统,以及便携式远距离人脸布控系统等产品。

OnVideo

企业级视频智能生产云平台OnVideo获得1500万人民币的A轮融资,投资方为华盖资本。

OnVideo主要提供专业的云端音视频技术服务,视频制作方可以在此上传视频,在云端进行智能化制作、分工协作、图像内容管理,实现一键多平台分发。

孚临科技

金融科技公司孚临科技完成数千万人民币的A轮融资,由蓝驰创投领投,源码资本跟投。

孚临科技以人工智能+专家经验为基础,为持牌金融机构和互金公司提供智能风控、智能运营服务。

Innowatts

智能电表分析平台Innowatts获得1820万美元的B轮融资,由Energy Impact Partners领投。

Innowatts致力于为公用事业、能源零售商和智能能源社区开发基于云计算的智能电表分析平台。通过使用专有的、基于机器学习算法研发的分析模型,Innowatts的平台可以从顾客和组织的层面计算出设备、行为以及客户和组织之间的互动所产生的影响。

SymphonyRM

医疗保健组织消费者管理平台SymphonyRM完成1000万美元的A轮融资,由Adam Street Partners领投。

SymphonyRM为医疗保健机构提供的信息管理平台,能智能化分析医疗系统中每个消费者和潜在客户,从而完善患者信息。该公司HealthOS平台的独有算法可以根据客户收集到的医疗数据,为每位患者自动生成最佳的下一步操作,进而解决运营效率低等问题,让客户拥有更好的使用体验。

经数

金融大数据公司经数获得一笔融资,投资方为CLPS Incorporation。

经数致力于为金融机构提供金融业务模型与建模分析服务,为客户提供全方位数据挖掘与数据分析的增值IT解决方案,主要产品包括智能投顾系统、风险预警系统、信用卡决策核心系统等。

零世科技

新零售行业解决方案提供商零世科技完成数百万人民币的天使轮融资,由海鹏智投投资。

零世科技通过智能派样、AR游戏、虚拟试妆、互动云货架等黑科技智能硬件,为品牌提供线上线下互动造势的全链路解决方案。

缔安科技

SD-WAN运营服务提供商缔安科技完成亿级人民币的A+轮投资,由东方嘉富领投,达晨财智、东方富海跟投。

缔安科技专注于解决企业网络联接需求,旗下“云联接”运营服务,为用户提供混合云、移动云等多种细分服务形态,帮助用户解决智能网络管理、移动设备安全管理等问题。

Cray

超级计算机制造商Cray被惠普以13亿美元的价格收购。

Cray公司的超级计算系统可以处理大量数据组、融合建模、模拟、人工智能和分析任务。就在前不久,AMD还宣布将与Cray合作,为美国能源部橡树岭实验室研发世界最强超算“Frontier”。

3R(VR/AR/MR)

DigiLens

致力于为AR设备开发显示器的DigiLens完成5000万美元的C轮融资,由UDC Ventures、三星创投、《Pokemon Go》开发商Niantic、大陆集团、索尼创新基金以及三菱集团旗下Diamond Edge Ventures领投。

DigiLens已经开发出高性能光敏聚合物材料和复制工艺,通过印刷(而非蚀刻)纳米结构来制造精密衍射光学元件,用低成本技术创建大型波导,实现比传统波导更高的效率和更宽的视场。与此同时,DigiLens为汽车厂商提供的解决方案可以实现大约为0.5米×320毫米的全息波导,足以用于汽车挡风玻璃。

灵犀微光

AR光波导模组制造商灵犀微光获得数千万人民币的A+轮融资,由舜宇V基金领投,中关村启航基金跟投。

灵犀微光专注于AR眼镜的光波导显示技术,拥有阵列光波导、全息光波导两种不同工艺的光学模组。目前,公司已经拥有比普通近视镜片更薄、重量仅11.5g的AR光波导模组,并拥有超小型光波导模组的万级量产能力。

物联网

新宁物流

新宁物流完成3.76亿人民币的战略融资,投资方为京东物流。

新宁物流的核心业务是电子元器件的保税仓储。基于此次融资,未来双方拟重点在车联网/货联网、智能仓储、供应链解决方案等领域开展深度合作,特别是搭建车联网大数据应用平台,计划将实现管控车辆总数超过200万台。

生物医药

CinCor Pharma

生物制药公司CinCor Pharma完成5000万美元的A轮融资,由Sofinnova Investments领投,5AM Ventures跟投。

CinCor Pharma针对为心血管、代谢和肾脏疾病研发药物,主要产品是CIN-107,这是一种酶抑制剂,具备良好的耐受性、抑制醛固酮的特异性,以及明显降低人体内醛固酮含量的优势。

IsoPlexis

生物科技公司IsoPlexis完成2500万美元C轮融资,由Northpond Ventures领投,Spring Mountain Capital、Ironwood Capital、Connecticut Innovations跟投。

IsoPlexis专注于研发细胞反应分析平台,目前主要的产品是细胞检测系统IsoLight,系统将人体每个免疫细胞连接到系统中的细胞因子谱上,协调不同细胞发出的分子信号。另外,IsoLight系统检测到的免疫细胞亚群数据和实验结果与体内生理状况相关,这些数据可以为医疗团队提供信息,帮助他们做出科学诊断决策。

葆元医药

葆元医药获得约1亿人民币的A轮融资,由德诚资本独家投资。

葆元医药专注于收购、开发和商业化能改善人类的健康和生活质量的创新药,致力于未满足临床需求的创新药物开发。其主要在研产品AB-106是一款口服、高选择性的ROS1/NTRK小分子抑制剂。

Bexion Pharmaceuticals

临床阶段生物制药公司Bexion Pharmaceuticals完成1660万美元的B轮优先股融资,并将此轮融资金额增至2500万美元。

Bexion Pharmaceuticals致力于开发针对脑肿瘤和罕见实体肿瘤儿童患者的创新型药物BXQ-350纳米囊泡。BXQ-350纳米囊泡是一种由多功能溶酶体激活蛋白Saposin C和磷脂酰丝氨酸组成的药剂,具有潜在的抗肿瘤活性。

Philogen

生物制药公司Philogen完成6200万欧元融资,由Novartis、Fondo Strategico Italiano、PAI partners共同投资。

Philogen旨在研究靶向化合物,使其与癌症治疗药物结合,精确治疗患病细胞。目前,公司首先会为患者提供专业诊断,在精确判断人体患病部位后,继而针对患病部位的生物特性,研发特定的药物以及靶向化合物。这种靶向化合物能够与患病组织的细胞靶向结合,并与正常细胞产生排斥反应,以确保药物到达患病部位,减少由于药物堆积造成的人体损伤。

Vedanta Biosciences

生物科技公司Vedanta Biosciences完成4550万美元的C轮融资,由JSR Corporation、Shumway Capital、Partners Investment共同投资。

Vedanta Biosciences专注于研发细菌聚集体药物,帮助患者治疗疾病。公司目前的主要产品为VE303、VE202、VE800以及VE416,这些药物分别用于治疗艰难梭菌感染、炎症性肠病、癌症以及食物过敏。它们的共同特点,都是通过对人体内微生物产生直接作用治疗人体疾病。

Zellkraftwerk GmbH

Zellkraftwerk GmbH被Canopy Biosciences收购。

Zellkraftwerk GmbH专注于多细胞检测领域。该公司旗下产品ZellScanner ONE是第一款基于芯片细胞技术来分析细胞生物标志物的设备,旨在提供完整的细胞检测工作流程解决方案。该设备可以深入分析细胞亚群及其激活状态,同时其微流体芯片还可以用于样品存储,确保生物标志物的稳定性长达24个月。

Canopy Biosciences

Canopy Biosciences获得战略融资。

Canopy Biosciences专注于基因编辑,致力于开发基因编辑技术和基因表达产品,其基因编辑产品涵盖了易于使用的CRISPR试剂盒、现成的细胞株,以及定制细胞株工程。目前,该公司搭建了一个具有基因编辑、基因表达分析调控、生物加工等功能的综合平台,旨在为世界各地的大学、研究机构、生物技术公司和制药公司的研究人员提供服务。该平台添加了超敏感DNA测序、RNAseq和NanoString基因表达分析、多重蛋白检测等功能。

雅创医药

雅创医药完成数千万美元的融资,投资方为杏泽资本。

雅创医药聚焦NASH、HBV等肝脏疾病的创新型医药研发。

ElevateBio

生物技术公司ElevateBio完成1.5亿美元的A轮融资,由MPM Capital、UBS Oncology Impact Fund领投,EcoR1 Capital、Redmile Group和Samsara BioCapital跟投。

ElevateBio重点关注免疫疗法、再生医学和基因疗法。该公司打造了一个完全整合的业务模式,旨在为基因和细胞疗法开发公司提供资金、研发基地,以及药物开发和商业化知识。另外,该公司还正在建立一个cGMP子公司,旨在为多家创业公司提供基因和细胞疗法实验室,并将通过投资这些公司帮助其成长。

Abcam

生物医药技术研发商Abcam完成2亿英镑的融资,投资方包括英国汇丰银行等。

Abcam是一家研究型抗体及相关蛋白质的生产和分销公司,致力生产和提供高质量生物试剂,帮助生命科学家进行基础研究、疾病诊断研究以及药物研发。

比格飞序

分子检测仪器及试剂公司比格飞序完成近千万人民币的Pre-A轮融资,投资方为连力资本、宜来资本、老股东杭州老鹰基金。

比格飞序通过对用户体内遗传物质结构的变化进行观察,提供相关诊断试剂的研发服务,同时基于自主研发的诊疗技术,进行检测仪器的研发和生产,主要产品包括核酸纯化相关仪器及试剂、PCR相关仪器及试剂等。

ArcherDX

生物技术公司ArcherDX完成了6000万美元的B轮融资,由Perceptive Advisors领投,PBM Capital、Boulder Ventures、Longwood Fund和Peierls Foundation跟投。

ArcherDX旨在通过新一代测序技术平台进行基因突变检测,进而推动分子病理学的发展。该公司专有的目标基因测序平台,使用了特殊的化学试剂,可生成高度富集的测序文库,以精确检测来自实体瘤、血液癌症、肉瘤和液体活检样本的基因融合、点突变、拷贝数变异(CNV)和RNA丰度等。

Actuate Therapeutics

生物制药公司Actuate Therapeutics完成2170万美元的B轮融资,由Kairos Ventures、DEFTA Partners、Tech Coast Angels和Bios Partners共同投资。

Actuate Therapeutics致力于开发用于治疗癌症和炎症性疾病的化合物,包括胶质母细胞瘤、卵巢癌、乳腺癌和胰腺癌。目前,该公司已经完成了对含铅化合物9-ING-41的研究,在针对多种癌症细胞模型的临床研究中,该化合物的治疗效果已达到预期,80%的癌症组织已被治愈。

Paradigm Diagnostics

创新型精密医药公司Paradigm Diagnostics完成1500万美元的B轮融资,投资者包括Mesa Verde Venture Partners和Gore Range Ventures等。

Paradigm Diagnostics通过利用其生物信息技术和专有测序技术进行范式癌症诊断(PCDx),这是一种改善无进展生存期癌症患者的最佳循证治疗方法。范式癌症诊断具有分裂性,它能快速地(3-5个工作日)提供诊断和下一代测序(NGS)结果,包括单个载玻片的突变载荷。临床数据表明,范式癌症诊断帮助指导治疗可显著提高无进展生存期。

新能源

钧嵌传感

新能源电动车传感器系统研发商钧嵌传感获得新一轮融资,投资方为琨玉资本。

钧嵌传感从事新能源车用传感器领域内的技术开发、生产、组装及销售等。该公司自主研发生产的新能源车电机核心传感器,可以实时检测新能源车用电机转子的位置、转速信息,实现了控制器对电机的高精准控制。

新特汽车

电动出行产品和服务供应商新特汽车完成B轮融资,由重庆市长寿区相关产业投资基金领投,多家机构跟投。

新特汽车拥有高效独立电动汽车全体系研发能力,依托国家大数据中心数据和智能资源优势,是国内新兴的全球化智能电动汽车设计研发制造企业以及全生态服务商。

Rimac Automobili

电动超级跑车制造商Rimac Automobili获得8000万欧元的融资,投资方为现代汽车和起亚汽车。

Rimac Automobili主要进行电动跑车相关技术和零件的研发。未来,三方将联合开发两款高性能电动汽车,其中一款将是为现代旗下高性能子品牌N打造的超级跑车,另一款可能是为起亚打造的燃料电池汽车。

航空航天

控维通信

宽带卫星通信解决方案供应公司控维通信获得千万级人民币的天使轮融资,由中科创星领投,南京麒麟创投、置柏基金、中科图灵等多家基金跟投。

控维通信专注于卫星通信产品开发及服务,产品广泛应用于应急、教育、媒体和互联网等领域。另外,该公司还为设备应用厂商提供终端研制销售、定制应用服务、系统运营服务。

半导体

川土微电子

高端模拟芯片设计企业川土微电子完成新一轮数千万人民币的增资,由中汇金领投,磐霖资本继续跟投。

川土微电子主要为工业、行业级客户提供模拟芯片产品与IP服务。公司专注于卫星导航系统射频芯片、模块、解决方案研发,目前已经形成了完整的射频芯片研发平台和应用解决方案研发平台。

南芯半导体

电源管理芯片解决方案供应商南芯半导体完成近亿人民币的B轮融资,由上海市集成电路产业基金领投,国科嘉和跟投,顺为资本和晨晖创投继续追投。

南芯半导体以升降压电源管理(Buck-Boost)技术为核心,以新一代USB Type-C接口迅速崛起为契机,致力于为业内客户提供灵活、多用途、高品质、高性价比的电源管理芯片方案,客户包括华为、三星、小米、Anker等。

天易合芯

模拟芯片厂商天易合芯完成数千万人民币的B轮融资,投资方包括高捷资本、石溪华创、TCL资本。

天易合芯专注于数模转换(ADDA)芯片技术,致力于模拟、数字、混合、射频集成电路设计研发,公司的产品主要包括心率传感器、无线互联IC、传感器前端、数据转换器、心电传感器、蓝牙芯片等。

区块链

Simple Token

消费应用代币化协议Simple Token完成650万美元的融资。

Simple Token是一家区块链代币解决方案提供商,旨在帮助企业发行品牌代,从而使企业转变成动态的经济生态系统。使用该协议,企业可以让代币的创建、销售、分配和维护变得更简单,且无需担心区块链技术,从而专注经营公司。

Agoric

区块链智能合约服务商Agoric获得400万美元的融资。

Agoric通过使用ocap安全体系结构,保障智能合约的安全性,致力于提供全方位的区块链交易安全性保障。

Cherry

Cherry被诺舟集团收购。

Cherry是一个未来加密社交网络,主要业务未加密社交网络的研发与运营。

]]>
/news/20190518/t7runhqlz9ccneaw.html/feed 0
百度股价大跌16.5%,昔日BAT中的百度已落后 /news/20190518/3cwxzkmto7l1oqud.html /news/20190518/3cwxzkmto7l1oqud.html#respond Sat, 18 May 2019 02:23:21 +0000 /?p=33732 百度在本周五对外公布新一季度财报后,股价大跌16.52%,市值蒸发615亿元,目前总市值为448亿美元。

百度股价大跌16.5%,昔日BAT的百度已落后

这次股价下跌也是意料之中。据彭博社报道,百度今年第一季度净亏损3.27亿元,也是他们自2005年上市以来首次录得季度亏损。再加上同期负责百度搜索业务的大将向海龙辞职,以及百度发起的10亿美元股票回购计划,百度股价势必下滑。

此外,百度还公布了第二季度的营收展望,预计2019年第二季度总营收为人民币251亿元到人民币266亿元(分析师预计为人民币294亿元),同比下滑3%到增长2%。

据知情人士透露,目前李彦宏最关注的的事情就是成本,每天都在找人聊成本的事情,百度内部甚至有了“裁员”的消息。

百度股价大跌16.5%,昔日BAT的百度已落后

对于百度来说,最核心的搜索业务略显疲态,增长乏力,而新兴的人工智能业务未能在财报上给出更多的贡献。

李彦宏在内部信中提到,“在AI业务上,我们需要深入理解各行业的发展模式,精耕细作,抓住产业智能化的机遇,进一步拓宽我们的业务领域和商业模式,加快我们业务发展。”百度急需寻找到AI业务的商业增长点,或者提升搜索业务能力。

值得注意的是,阿里和腾讯也在同期公布了一季度财报,与之形成对比的是,这两家的业绩强劲。从当前这几家的市值来看,阿里巴巴总市值为4381亿美元,腾讯的市值为4217亿美元,百度仅为448亿美元,昔日的BAT三家中,百度已经落后太多,后来者美团都已开始赶超百度,BAT可能要改写为ATM。

]]>
/news/20190518/3cwxzkmto7l1oqud.html/feed 0
中国成功发射第45颗北斗导航卫星;Facebook COO称分拆科技公司解决不了问题 /news/20190518/mh2xqwnvg8kjym1z.html /news/20190518/mh2xqwnvg8kjym1z.html#respond Sat, 18 May 2019 01:27:17 +0000 /?p=33723 1、Facebook COO桑德伯格:分拆科技公司解决不了问题

中国成功发射第45颗北斗导航卫星;Facebook COO称分拆科技公司解决不了问题

Facebook首席运营官(COO)雪莉·桑德伯格(Sheryl Sandberg)在接受采访时表示,政府应该加强对科技公司的监管,但分拆解决不了问题。

上周,Facebook联合创始人克里斯·休斯(Chris Hughes)在《纽约时报》网站发表文章称,Facebook CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)不负责任,政府应该分拆Facebook。

2、中国成功发射第45颗北斗导航卫星

中国成功发射第45颗北斗导航卫星;Facebook COO称分拆科技公司解决不了问题

5月17日23时48分,中国在西昌卫星发射中心用长征三号丙运载火箭,成功发射了第45颗北斗导航卫星。

据介绍,该卫星属于地球静止轨道卫星,是中国北斗二号工程的第四颗备份卫星,入轨并完成在轨测试后,将接入北斗卫星导航系统,为用户提供更可靠服务,并增强星座稳定性。值得注意的是,随着这颗卫星的发射,北斗区域导航系统建设也圆满收官。

3、NASA和众多私营航太公司合作,开发Artemis计划当中的月球着陆器

中国成功发射第45颗北斗导航卫星;Facebook COO称分拆科技公司解决不了问题

日前,NASA表示已经选择了十几家航空航天公司来帮助它开发月球着陆器,其中包括Elon Musk的SpaceX、Jeff Bezos的Blue Origin、波音和洛克希德马丁等,它们将开始为其Artemis月球探测计划研究或生产人类着陆器原型。

周一的时候,NASA宣布了Artemis月球探测计划,预计到2024年让人类重返月球,其中将包括第一位女性,并将在2028年前完成任务。未来,这些公司计划开发从月球门户航天器到低月球轨道到月球表面的运输飞船和轨道返回飞船,此外,还有计划了所谓“加油”选项,以允许执行重复任务。

4、百度业绩下滑股价暴跌市值低于美团

中国成功发射第45颗北斗导航卫星;Facebook COO称分拆科技公司解决不了问题

百度发布今年第一季度未审计财报。百度营收为241亿元人民币,同比增长15%,低于市场预期;净亏损为3.27亿元,去年同期为净盈利66.94亿元。一季度运营亏损为人民币9.36亿元,去年同期的运营利润为人民币46亿元。其中百度核心的运营利润为11亿元,较去年同期下滑81%,这也是百度自2005年上市以来首次出现季度亏损。

昨晚美股开盘后,百度股价暴跌15%,随后扩大至16%,盘中股价报128.83美元,市值450亿美元,这一市值已低于美团点评3552亿港币(约合452亿美元)的市值。

5、Alphabet旗下的Wing将于今年夏季在赫尔辛基提供无人机交付服务

中国成功发射第45颗北斗导航卫星;Facebook COO称分拆科技公司解决不了问题

Alphabet旗下的Wing将于2019年夏季开始在赫尔辛基进行无人机交付服务。该公司表示,在未来几周内,它将在该市的Vuosaari区部署一小批无人机,在那里他们将从便利店运送商品到住宅和多户住宅社区。

据了解,Wing将与两个零售合作伙伴合作,它们是美食超市Herkku食品市场和Cafe Monami餐厅 ,它们将通过Wing无人机运输重达3.3磅的物品,最远距离为6.2英里。

]]>
/news/20190518/mh2xqwnvg8kjym1z.html/feed 0
中美博弈下,后摩尔定律的新增长点是什么?这些世界级半导体领军者们都“非常敢讲”! /news/20190517/u9rt2zvjfiljwzcy.html /news/20190517/u9rt2zvjfiljwzcy.html#respond Fri, 17 May 2019 09:31:34 +0000 /?p=33698 在中美贸易关系进入寒冬的当下,国内的半导体产业发展也将面临新的发展困局或者机会。

就在今天凌晨,面对美国将华为列入BIS的实体名单(未来没有美国政府的许可,所有美国企业将不能再给华为供货),华为海思总裁何庭波表示必须同步“科技自立”的方案。

在5月17日于南京举办的世界半导体大会上,我们也听到了不少产业人士对当前半导体行业发展的看法,大家普遍认为5G和AI的发展将推动产业向前。像台积电、平头哥这样“新老”半导体企业也对外公布了技术新动态,谈到了半导体工艺发展到当前的技术应用现状,我们或许可以管中窥豹。

另外,在此次半导体大会期间,还举办了包括IC设计、封装检测、半导体设备与材料等相关产业的企业展览会,像地平线等新兴的AI创企都参与其中。

后摩尔定律时代,半导体产业的增长点在多元化技术

总的来看,今年半导体产业发展减缓。由于韩国出货量减小,PC和服务器需求都在下滑以及库存消化问题,存储市场也在下滑。此前IDC也预测,由于库存未消耗,今年全球半导体收入将下降7.2%。

SEMI全球服副总裁、中国区总裁居龙在半导体大会上提到中美贸易冲突也为半导体产业带来负面效益。当前国内半导体产业依赖出口,2017年中国集成电路进口达到2586亿美元,较2016年提高13.6%,远高于同期原油进口。“中国厂商产值不到200亿美元,非自主可控且技术落后,缺乏安全感。”

图 | SEMI全球服副总裁、中国区总裁居龙

谈及当前的中美贸易情况,居龙说”要做最坏的打算,做最好的准备。”

他表示,产业发展今年整体放缓,明年较为乐观。“2019年是关键一年,未来前景依旧乐观,AI、5G核心技术能带动集成电路更上一层楼。”

日月光集团副总经理郭一凡也表示,“摩尔定律放缓后,多元化技术(包括软件、异质元器件、系统硬件、算法等)的加入会推动市场规模持续增长。”

图 | 日月光集团副总经理郭一凡

他总结,未来市场规模增长将依赖制程进步和多元化相关技术,其中异质集成又是支持多元化技术发展的关键封装技术,像AI、高性能计算HPC以及5G都是潜力市场。

台积电也和日月光持有相同的观点,据台积电副总经理陈平介绍,他们当前有四大产品主轴:智能手机、高性能计算、自动驾驶和IoT,而每一代产品创新的前提都是工艺技术的演进。

台积电谈半导体发展,追求能效比是关键

台积电在4月对外公布了他们将推出6纳米制程技术,预计在2020年一季度进行试产,可支持高阶到中阶产品,以及AI、5G基础架构等应用。

台积电(中国)有限公司总经理罗镇球谈到了半导体产业的三个发展趋势:晶体管微缩持续延伸、能效比成为新的关键指标,软硬件同步设计提升能效比。

图 | 台积电(中国)有限公司总经理罗镇球

在半导体工艺方面,当前EUV技术的突破让光刻不再成为工艺微缩的瓶颈,而新结构和新材料的运用也推动逻辑电路的微缩延续,所以短期内半导体技术还会持续往前推进,朝着3nm乃至更小尺寸发展。

“山重水复的时候,EUV开始成熟,打破了过去十几年的瓶颈。”台积电副总经理陈平也在之后的台积电专场活动中再次强调。

微缩持续延伸之外,当前半导体发展的关键或者技术趋势点在于如何提高芯片的能效比,即提高性能、降低功耗、缩小面积。罗镇球表示,这种能效比不仅仅是智能移动设备的关键,也是当前数据中心里高性能计算机的刚需。

一方面,当前的集成方案可能逐渐不适用产业发展,所以有了一种名为wafer-level的系统集成方案,简单来说就是将芯片平行堆叠在一起,这种3D集成工艺会成为半导体产业发展的重要方向。

为了实现更好的3D集成,台积电提供了先进的封装技术,他们通过高阶封装实现与特殊工艺的异构集成。

另外一方面,能效比提高的关键还在于软硬件的结合。罗镇球表示,未来CPU/GPU会协调共享运算资源,我们也将重新构建硬件的结构来配合特殊的应用场景,比如通过编译器来共享运算资源,充分提高设备的能效比。

One more thing:阿里平头哥和大鱼半导体全球首发物联网芯片

全球物联网标准组织执行董事John Joonho Park在半导体大会上提到,中国的IoT市场增长非常快,中国是物联网的中心国家。

大会期间,阿里平头哥和大鱼半导体强强联手,大鱼半导体发布了基于平头哥的CPU——CK802处理器开发的一款物联网创新芯片U1。

这款芯片有两个亮点,一是大鱼的解决方案设计,另一个是平头哥推出的新型CPU处理器产品。

解决方案方面,大鱼半导体COO王娜表示这是全球首颗内置GPS+NB-IoT的双模芯片,有四大特性:内置定位、内置丰富MCU资源、采用超低功耗设计、All in One的设计理念。

处理器方面,CK802是平头哥应用于物联网领域中一系列产品中的一款,它具备出色的代码密度和高级别的硬件安全能力,并集成了紧耦合的Cache,极大程度降低了物联网芯片的存储器成本和功耗。

据了解,这款芯片不仅适用于常规的智慧城市与家居、工业能源、公共事业、设备管理、农业以及环境监测等场景,还使能了对“位置”有需求的应用,包括穿戴设备、交通运输、物体追踪和资产管理等领域。

最后:

针对本月初特朗普突然提高中国相关出口税率,我国在半导体及可控硅开关元件等产品的进口关税也将进一步上调,这意味着国内一直发展受阻的元器件厂商将会得到一定程度的保护,同时国内因科技产业急速增长而衍生出的元器件需求也将刺激国内产业的发展。

对于政策+资金双驱动的半导体产业来说,现在可能是最坏的时代,也是最好的时代。

]]>
/news/20190517/u9rt2zvjfiljwzcy.html/feed 0
ARM推出mali-D77显示处理器,或将被用于下一代VR头显 /news/20190518/jgx45vvf1djhuop8.html /news/20190518/jgx45vvf1djhuop8.html#respond Fri, 17 May 2019 08:09:33 +0000 /?p=33744 近日,据外媒报道,ARM推出了一款名为mali-D77的新型显示处理器,而其也将被用于下一代VR头显。

ARM推出mali-D77显示处理器,或将被用于下一代VR头显

据悉,mali-D77能将特定的计算功能从GPU下放到DPU,从而实现更高质量的视觉效果,从而释放更多的GPU周期和相关的系统带宽。与普通显示处理器相比,mali-D77能节省超过40%的系统带宽流量,以及降低12%的负载功耗,而这也意味着mali-D77可以给VR带来新的提速。

此外,mali-D77还可以实现“异步时间扭曲”、“镜头失真校正”和“色差校正”等一系列功能。

ARM推出mali-D77显示处理器,或将被用于下一代VR头显

据ARM的客户业务副总裁Nandan Nayampally透露,如果VR头显配备了mali-D77新型显示处理器,那么用户将不受晕动症的影响。一直以来,晕动都是困扰用户的一大难题,而mali-D77新型显示处理器出现,将进一步改进IP基线功能,提供更高的分辨率和帧率,这将使得用户在VR体验中晕动感会大幅降低。

最后也有消息显示,mali-D77显示处理器除了会被用于AR和VR领域,其在未来几年还将被应用在智能手机领域,而mali-D77也将实现更高质量的独立HMD。对于用户来说,有了mali-D77显示处理器,未来的VR体验也将更加真实。

]]>
/news/20190518/jgx45vvf1djhuop8.html/feed 0
格源致善苏小平:AI助力新抗原预测,解决个性化肿瘤疫苗难题 /news/20190517/avw8kcl52dr0yim6.html /news/20190517/avw8kcl52dr0yim6.html#respond Fri, 17 May 2019 03:23:53 +0000 /?p=33663 古人有云,对症下药。

然而对症下药只是具体到某个症状,在当前的医学技术发展下,我们已经在研究如何“对人对症下药”,也就是现在的精准医疗。

据一份调查数据,2016至2020年,全球精准医疗市场规模将以每年15%的速率增长。预计2020年全球精准医疗市场规模将破千亿,达到1050亿美元。

精准医疗通常包含诊断和治疗两个方面,“精准”是核心,基因测序是基础,从应用来看,目前的基因检测、细胞免疫治疗、基因编辑、肿瘤靶向用药、个性化肿瘤疫苗都是精准医疗的细分领域。

在金牌娱乐于智博会期间主办的“M-TECH 2019智能医疗创新产业论坛”上,我们采访了格源致善的创始人苏小平博士,作为国内最早研究精准医疗的创业者之一,苏小平博士谈到了他们是如何用基因测序、人工智能等新技术实现肿瘤的个性化免疫治疗。

格源致善苏小平:AI助力新抗原预测,解决个性化肿瘤疫苗难题

图 |格源致善创始人苏小平博士

对症下药,为肿瘤患者提供个性化免疫疗法

癌症有多可怕?

根据世界卫生组织国际癌症研究机构去年发布最新报告:仅2018年就新增1810万癌症病例,死亡人数高达960万。

即便是到今天,我们依然对很多癌症束手无策。用苏小平博士的话说,大家之所以会谈癌色变,问题症结在于肿瘤的异质性。举个例子,同样是患有肾癌的患者,他们肿瘤组织里的肾癌细胞是不同的。也就是说,每个患者的肿瘤突变是不同的。如果是通过传统的手术切除或者化疗,治疗效果不会特别理想。

随着精准医疗的发展,我们可以通过基因测序工具找出肿瘤突变,通过靶向疗法有针对性地治疗,但是现在很多患者检测到很多突变,遗憾的是绝大多数突变并没有相应的靶向药,对于那些缺乏靶向药的患者来说,如何得到有针对性地治疗呢?

这就是格源致善正在做的个性化肿瘤疫苗,通过基因测序来分析肿瘤的突变,然后预测、设计、制备针对突变基因的新生抗原疫苗,疫苗回输患者体内进而激发患者自身免疫以杀伤肿瘤细胞。

此处的新生抗原来源于肿瘤特异性基因突变,它不受免疫中心耐受的影响,可以引起针对肿瘤细胞的特异性T细胞活化,产生强大的抗肿瘤免疫反应。

谈及格源致善选择这个技术方向的契机,苏小平博士觉得这是一个顺其自然又恰逢其时的事情。

苏小平博士曾在医学免疫学国家重点实验室学习工作13年,长期从事细胞生物学、肿瘤学与免疫学相关的研究。他和团队在肿瘤疫苗和基因测序等方面的经验丰富,也一直在关注二代测序技术催生的很多新兴治疗方案,比如靶向药以及现在很火的PD-1和CAR-T。

2017年7月,《Nature》接连发表了两篇个性化肿瘤疫苗成功治疗黑色素瘤患者的案例,让他们看到了肿瘤新生抗原疗法的临床有效性。

格源致善苏小平:AI助力新抗原预测,解决个性化肿瘤疫苗难题

“我们一直非常认可肿瘤免疫疫苗的未来发展,临床案例出来后,我们就快速跟进创办了格源致善。”

值得注意的是,今年年初MIT Technology Review公布了2019年度“十大突破性技术”榜单,其中定制癌症疫苗赫然在列,这意味个性化肿瘤疫苗的前景非常可观。

苏小平博士也认为切入到个性化肿瘤疫苗产业的时机非常关键。“创业不像做研究,做研究关键是找到一个亮点,但是创业非常注重时机。现在这个行业全世界都才刚刚开始,后续发展的速度会非常快。”

AI助力新抗原预测,解决个性化肿瘤疫苗难题

说到个性化肿瘤疫苗,其实它和PD-1和CAR-T一样都属于肿瘤免疫治疗,肿瘤免疫治疗具有针对性强、持久性长,覆盖范围广,副作用小等特点。

和PD-1或者CAR-T相比,个性化肿瘤疫苗的技术路线更为复杂。苏小平解释道,“CAR-T和PD1都属于治疗方案,这些方案本身没有囊括精准诊断。靶向用药是精准医疗的开始,其治疗方案包含一个精准的诊断,但药物是现成的。肿瘤个性化疫苗可以说是精准医疗的典范,因为该治疗方案既包含一个对患者的的精准诊断,后面又包含了一个针对患者本身的精准治疗方案。”

肿瘤个性化疫苗方案最关键的核心便是对新生抗原(独特存在于癌细胞中并且具有免疫原性)的预测,因为并不是所有的突变都能成为新抗原或者能够制作疫苗,因为影响基因突变成为新生抗原的因素很多:包括它是不是非同义突变,该突变是否表达,突变基因能否被剪切以及和HLA分子结合等因素。

据了解,整个个性化肿瘤疫苗的制造过程包括患者肿瘤组织取样、基因测序、突变分析、新生抗原的预测分析和选择、疫苗设计制备以及评估,最后是临床回输,当疫苗进入到病人体内,肿瘤疫苗被抗原递逞细胞进行吞噬,诱导T细胞回到肿瘤部位杀伤肿瘤。

格源致善苏小平:AI助力新抗原预测,解决个性化肿瘤疫苗难题

由于格源致善整个团队既有擅长数据分析和人工智能的专家,也有肿瘤免疫治疗领域的专家,所以他们的研究进程非常快。“我们仅仅用了半年的时间就走通了整个流程,现在已经在三家三甲医院开展临床实验。”

据了解,围绕肿瘤的个性化疫苗治疗,格源致善开发了两个系统:TumorNeo™新生抗原AI预测优选系统和TumorVac™新生抗原体外高效评测系统,分别用于新抗原预测和个性化肿瘤疫苗的体外评估。

在新生抗原预测方面,他们通过神经网络算法同时检测多种突变产生的变异肽段,基于肿瘤突变产生的变异肽段预测以上变异肽段与MHC I和MHC II的亲和力,再结合中国人群肿瘤新生抗原数据库预测和筛选出高质量肿瘤新生抗原序列。

体外评测平台则由T细胞体外诱导体系、人源化PDX小鼠评测体系和细胞单MHC亲和力评测体系三套系统构成,以确保肿瘤新生抗原的安全性和有效性。

格源致善苏小平:AI助力新抗原预测,解决个性化肿瘤疫苗难题

在金牌娱乐的活动现场,苏小平分享了一个临床应用案例,有个患有原发性肾癌的病人入院时情况非常差,医生评估其生存期只有两个月。对患者进行取样进行基因检测后,他们发现了有500多个基因突变,用TumorNeo™新生抗原AI预测优选系统进行新生抗原预测最后从中挑选出了13个新生抗原进行相关疫苗的制备,疫苗回输治疗七个月后,检测发现该患者的肿瘤有缩小的趋势,并且检测到肺部微小的病灶已经消失,患者的生活质量得到明显改善。

最后

谈及当前精准医疗的发展,苏小平博士认为国内科研和临床实验的步伐紧跟国外,双方水平基本保持一致。同时,现在的医生、患者以及家属对新兴的治疗方案接受度都比较高。

不过,苏小平博士也谈到,如何降低定制癌症疫苗的成本以及缩短制作时间并且优化提升癌症疫苗药物的效力将是很大的挑战。

]]>
/news/20190517/avw8kcl52dr0yim6.html/feed 0
华为海思总裁:科技必须自立!至暗时刻,所有“备胎”一夜转“正” /news/20190517/jafdbl3ucwr8lk1s.html /news/20190517/jafdbl3ucwr8lk1s.html#respond Fri, 17 May 2019 02:56:02 +0000 /?p=33652 “科技自立”,这是华为对 “被美国商务部列入管制实体名单”一事的决心。

今日凌晨2点,华为海思总裁何庭波发表《海思总裁致员工的一封信》,信中称:

公司在多年前便为“极限生存”做好了准备——在所有美国的先进芯片和技术将不可获得时,华为也仍要继续为客户提供服务。为此华为成立了海思,为公司未来可能遇到的困境“打造备胎”。

过去的很长时间里,海思经历了无数次失败,也曾失落过所研芯片不会被启用,但今天,美国把华为列入了实体名单,也因此,海思曾经打造的所有“备胎”一夜之间全部转“正”了。

未来,华为将不再“打造备胎”然后再“换胎”,缓冲区已完全消失,新产品必将同步做到“科技自立”。

华为海思总裁:科技必须自立!至暗时刻,所有“备胎”一夜转“正”

美国当地时间15日,美国总统特朗普签署行政命令,要求美国进入紧急状态,而在紧急状态之下,美国企业就不得使用对国家安全构成风险的企业所生产的电信设备。有多家媒体认为,此举意在禁止美国企业和华为的业务往来。

对此,华为迅速做出回应称,如果美国政府限制华为,只会迫使美国使用劣质而昂贵的代替设备,在5G网络建设中落后于其他国家,最终伤害美国企业和消费者的利益。”

除此之外,华为还表示,反对美国商务部工业与安全局(BIS)的决定,这不符合任何一方的利益,会对与华为合作的美国公司造成巨大的经济损失,影响美国数以万计的就业岗位,也破坏了全球供应链的合作和互信。华为将尽快就此事寻求救济和解决方案,采取积极措施,降低此事件的影响。

华为高级副总裁、消费者业务CEO余承东也对此发表了自己的看法,华为消费者业务一直坚持打造自己的核心芯片,也同时继续使用美国芯片及部件。美国这次的限制名单,不仅对于华为,对于美国芯片、软件、部件等供应商,都是巨大损失!

华为海思总裁:科技必须自立!至暗时刻,所有“备胎”一夜转“正”

附《海思总裁致员工的一封信》:

华为海思总裁:科技必须自立!至暗时刻,所有“备胎”一夜转“正”

]]>
/news/20190517/jafdbl3ucwr8lk1s.html/feed 0
5G芯片的成本为何如此之高? /news/20190516/lsnb2o1hqxrhndlg.html /news/20190516/lsnb2o1hqxrhndlg.html#respond Thu, 16 May 2019 06:23:53 +0000 /?p=33614 最近,联发科正式宣布以每股两美元(共计4000万美元)的价格认购本土PA龙头唯捷创芯发行的普通股共19,098,449股,这是继收购络达之后,联发科在射频PA领域的又一次深入。

从基带芯片向射频前端产业深入,这在旁人看来无甚紧要的动作却引发业内人的隐隐担忧:是不是这块刚刚起来的新兴市场就要陆续被主芯片大厂吞噬了?

看来,继基带芯片之争后,射频前端市场的战争也默默被挑起。

从边缘迈向核心,射频前端模块或成5G产业发展短板

说起射频前端模块,因其是主芯片——基带芯片的周边模块,不承担重要的信号处理和计算功能,所以本不重要。

从现有的产品形态来看,它主要由射频天线、天线开关、滤波器、双工器等一系列组件组成,本质上就是调制解调器,负责设备信号的收发。而因其与信号传输强相关,信号频率、传输通道的改变都会对它造成显著的影响。

图 | 射频前端模块

众所周知,和4G相比,5G最明显的区别在于它不仅支持6GHz以下低频段,还能延伸到26.5~300GHz的毫米波频段,这一变化不仅让极其稀缺的带宽资源问题被解决,产业发展暂时也少了后顾之忧,因此可以说,毫米波信号频段的增加是5G最大的亮点,而正因高频频段这一信号传输通道的增加,射频前端模块在产品中的地位也发生了改变。

在原有波段上加持毫米波频段,对于硬件来说,这就意味着它要在同样大小的芯片上集成更多处理高频信号功能的模块,因此射频前端模块的设计重点就落在了毫米波信号处理技术上,而这一部分原本属于军用高性能芯片领域。

事实上,加持毫米波信号带来的变化是显著而复杂的。射频前端模块上最直观的感受就是元器件数量的增加。据Skyworks估算,为了添加新频段通信功能,从4G到5G,其中的核心器件滤波器,每款手机所需数量平均将由40只提升至50只。同时为实现从双通道到4通道的改变,功率放大器数量也将相应翻倍;此外,5G终端开关数量将升至原先的两到三倍,天线数量也将成倍提升。

因数量的增加,在现有工艺加工之后,其势必促使5G信号处理相关的芯片成本增长。此前,国际知名研究机构HIS在拆解多款5G手机后发布了一份报告解读了这一点,其中它特别分析了射频前端设计的趋势。IHS表示,由于近年在全网通、LTE网速上的追求,一款终端往往需要支持多个频段,这种频段的增加直接导致射频前端设计复杂度的提升,方寸之间就要容纳上百个元器件。现在千兆级网络的来临,多载波、高阶的调制、4x4 MIMO等技术的融入更是令前端设计复杂度直线提升。通过拆解三星S8,IHS印证了自己的想法,它看见了其采用堪称当时最复杂的前端设计,而复杂度的提升意味着成本的直接增加,这也使前端模块在手机BOM成本中占有越来愈高比例,重要性因此提升。

图 | 三星S8前端设计图

摩根大通发布过一份报告显示,5G手机芯片成本将比4G同类手机产品贵出1.85倍,具体来说,4G手机内部芯片预计售价约为59美元(约合人民币397元),按这样的价格计算,5G手机的芯片成本则约为1091元。其中让人难以置信的就是仅其芯片成本价就已经超过了市面上的很多低端机,这里面,前端模块的贡献自然不可没。

高成本反向施压厂商,产业结构性变革迫切

本依据摩尔定律,手机内部的内存、基带芯片等都可通过工艺和技术的迭代来实现成本的降低,但是这却不适用射频前端模块产业,因此这也就是为什么现在我们依然可以通过肉眼看见其电路板上醒目的器件设计。

无法通过工艺来消减芯片制造的成本,同时辐射性影响整块电路板设计的复杂度,以给5G终端设备的发展带来阻力,这使得射频前端模块厂商不得不面临前所未有的行业压力。如数位产业人士所一致认同的,通信模块的高度集成是大势所趋,现有的工艺尚无法支撑产业的发展,因此它们也面临着与主芯片厂抢占市场的危机。

这在现有的局势变化中已经有所体现。

此前,经历4G时代十多年的发展,整个终端射频前端市场其实已经形成了以Qorvo、Skyworks和Broadcom(Avago)三家公司为主的寡头竞争格局。统计数据显示,在终端射频前端市场,三家企业合计占据了90%以上的市场份额,毛利率均高于40%。

但正如每一次通信升级都将给产业格局带来撼动一般,这一次5G对终端射频模块产业的影响是系统而全面的:为了适用消费级市场,众多原本昂贵的毫米波器件成本也伴随着从高性能场景步入消费电子而不得不降低,同时随着器件数量增加,材料和工艺都将发生一定程度的变革。

图 | 前端模块市场增长

应着这样一个产业变革机会,同时为了抓住潜在增长的这部分市场,类似联发科在射频领域的布局,专注在主芯片领域的高通、紫光等公司也都开始纷纷抢占5G射频模块的市场,通过收购射频模块厂商来试图打开一部分市场,比如高通与TDK联合建立RF360,联发科收购络达,紫光展锐则有RDA。

相较于低频集成电路,毫米波集成电路的发展一直不是那么理想,虽然毫米波集成电路也经历了从分立器件、混合集成电路到单片集成电路的发展道路,但是因高频信号的易干扰等物理限制,要想把简单功能的毫米波器件集成为超大规模集成电路是有难度的,因此其为材料、外形尺寸、工业设计、散热和辐射功率的监管要求等终端工程的方方面面带来了挑战,也为大厂在此刻的进入带来了绝佳的机会,而这势必将会诱发整条产业链上的大“地震”。

历史遗留,MMIC的技术难点尚待解决

回到5G射频前端模块发展的阻力问题上,我们发现本质上还是在于无法将毫米波模块高度集成到手机芯片中。不得不说,尽管电子产业的技术与工艺发展已过了一个甲子,高度集成毫米波器件问题其实一直未得到解决,因此它才逐渐发展成为一个细分产业,即业内熟知的MMIC。

图 | MMIC示例(来源:维基百科)

实现高度集成化的好处是显而易见的。微薄单片集成电路具有电路损耗小、噪声低、频带宽、动态范围大、功率大、附加功率高等一系列优点,并可缩小的电子设备体积、重量减轻、价格也降低不少,这对军用电子装备和民用电子产品都十分重要。

但是这一点却始终是产业技术发展的难点。早在1986年,美国国防部就将MMIC列为军事微电子计划之一,并在DARPA的领导下,采用以联邦政府巨额支助的方针,动员全国高校和工业部门各大公司的力量,分工合作,对MMIC领域开展广泛而深入的研究。数据显示,当时美联邦政府投入资金共计5.3亿元,加上美工业部门投入,实际已超过10亿美元。但即便如此,收效甚微。

后进入90年代,随着冷战的结束,MMIC在民用方面应用发展以每年15~20%的速度增长,但是至今产业依然没有达成高度一致,仅在取材方面,毫米波芯片就有砷化镓(GaAs)、InP(磷化铟)、氮化镓(GaN)和硅基(CMOS、SiGe)等各种材料,并且各家射频领域的大厂仍在探索更加合适的材料和工艺。

目前从整个市场来看,GaAs工艺已成为微波毫米波集成电路的主流工艺,而因为更高的电子迁移率、载流子饱和漂移速度和高击穿场强等性能,GaN被一致认为是未来射频器件材料的首选。

但是正如集成电路发展伊始,所有器件的集成都需要采用统一的工艺一般,考虑到集成度和市场化发展,以及当下硅集成电路大兴的背景,虽然毫米波频段性能不足,硅基工艺仍然是产业内最有可能被商用的技术。

不得不提,基于CMOS工艺研发而出的车载毫米波芯片为MMIC产业带来了一股春风,这让有志于在5G通信领域再基于硅片集成毫米波器件的厂商也多了底气。

硅工艺在成本和集成度方面的巨大优势是极具诱惑力的,且其在数字电路上的应用深远而广泛,日本、美国、加拿大等国都在不断进行这方面的研究,我们国家的东南大学毫米波国家重点实验室就坚持硅基毫米波芯片,而它的研制成功势必将会大幅降低5G芯片的成本,也将极大程度地推进5G产业的发展。

最后

至今为止,毫米波芯片最主要的应用领域还是军用高端场景,因此可以说,5G商用在成本、尺寸等方面带来的“诸多要求”让其本身的推进和发展也充满了压力。

目前,在5G终端射频前端集成领域,尚无一家芯片厂商有好的解决方案,因此留给初创企业的机会尚存,但是5G商业化发展已经将近,且陆续传出毫米波芯片成本大降的消息(如紫金山实验室就称其研发的毫米波芯片已经可以降至二十几元),这都预示着产业形势变化一触即发。

]]>
/news/20190516/lsnb2o1hqxrhndlg.html/feed 0
左手医生张超:用AI提高病患就诊效率,机器人医生助力打造智慧医院 /news/20190516/uurwhyezmkc3eni6.html /news/20190516/uurwhyezmkc3eni6.html#respond Thu, 16 May 2019 05:49:16 +0000 /?p=33605 看病一分钟,排队一小时。这句并不夸张的戏谑之词道出了当前看病难的一个关键:医患“供需”的不平衡。

在生老病死的问题上,人们既谨慎又无知,更忌讳病急乱投医。种种矛盾下,医疗资源在越来越稀缺的同时,也带来了新的市场机会。

在由金牌娱乐主办的“M-TECH 2019智能医疗创新产业论坛”活动期间,金牌娱乐采访了左手医生的创始人张超,曾经在百度工作过的他对医患间的供需矛盾认知更深刻,“创业前,我们发现搜索引擎上有7000万人搜索健康的问题,全国的门诊量超过2000万人次,在线问诊每天会有50万人次左右。”

左手医生张超:用AI提高病患就诊效率,机器人医生助力打造智慧医院

图 | 左手医生创始人张超

如此旺盛的需求,也催生了像左手医生这样的AI创业公司。

搜索引擎多翻几页,可能就是一个创业机会

也许是技术出身的缘故,张超非常注重逻辑和条理,我们抛出的每个问题,他都能以总分总的三段式回答,清晰地给出关于为什么创业、为什么选择医疗机器人的答案。

在百度工作期间,张超一直负责自然语言处理技术的研究应用,他也在思考技术的核心驱动力和价值意义,在寻找答案的过程中,张超恰好发现了医疗搜索内容的高需求。

左手医生张超:用AI提高病患就诊效率,机器人医生助力打造智慧医院

“我们发现老百姓在搜医疗相关内容的时候,他会翻很多页。”这意味着普通人对医疗知识的需求度非常高,单一的搜索引擎已经很难满足他们的“求知欲”。矛盾的是当前国内的医疗资源愈加紧张,职业医生每天就诊病人数量有限。

另一方面,医疗本身的特性又非常贴合张超在研的技术,“医疗是个知识和经验驱动的学科,知识包括知识的体系,知识库或者知识图谱,经验则是基于大量的数据不断学习。我们团队不少成员之前在百度就是做信息抽取、知识图谱的,这是我们擅长的技术。”

种种契机下,张超带着几个小伙伴一起出来做了现在的左手医生。

在当天的主题演讲中,张超谈到了做左手医生的初衷,让机器人医生帮助医生回答更多问题,提高就诊效率,从而增加单个医生的就诊病人数量。

那么,问题也随之而来,机器人医生到底能做什么呢?病患又能否信任它们?

机器人医生会看病吗?

在回答这个问题之前,我们需要明确一点,机器人医生不是为了取代医生,它的任务是辅助医生。

据张超介绍,左手医生的机器人医生可以做到预问诊、诊前、诊中以及诊后四个环节的辅助诊断治疗服务。

以AI分诊为例,患者挂号后,机器人医生会模拟医生提问,记下病情生成病历,并据此让患者做一些基础必要的检查,这样医生可以在就诊前对病人有更清晰的认知,会省去诸如再检查叫号的流程。

简而言之,患者可以通过机器人医生获得疾病预问诊、分诊、导诊、挂号、问药、健康咨询等服务医生可以通过系统的多轮对话,采集到患者的主诉、病情等信息,并由系统整理成电子病历推送给医生。

左手医生张超:用AI提高病患就诊效率,机器人医生助力打造智慧医院

张超总结,“经过机器人医生的优化,患者整个就诊过程会非常高效。”

再就是诊后的服务,这也是医生最容易忽略的盲区,张超认为,“机器人医生可以在诊后发挥很好的作用,比如提醒患者用药、特殊人群的管理、做一些电话随访……”

左手医生张超:用AI提高病患就诊效率,机器人医生助力打造智慧医院

而机器人医生的专业程度则取决于背后的医学知识图谱的建立。张超简单地谈到了他们医疗知识图谱建立的几个关键点。

一是从大量的医疗文献、医院脱敏病历以及专家经验等数据源中构建抽取知识,挑战在于当前还有一些数据比较难获取或者是质量不够高。二是技术本身的挑战,“我们要在大量的语料中尽可能采用无监督或者半监督的方法处理知识。”第三点则是技术和应用的结合度,不同的诊断环节对知识图谱的要求各异,所以图谱的设计非常需要有经验的专家参与其中。

总而言之,这是个既耗时耗力,也非常考验技术和专业能力的工作。

“跪着赚钱”的生意不好做

谈及左手医生的优势点,张超的逻辑性又跳出来了。他总结,和大公司比,我们入场时间早,执行速度快;和创业公司比,我们技术强,拥有许多跨学科背景的人才。

其中,张超谈到了一个细节让人印象深刻,他说团队不少成员的桌上都放着很厚的医学书,他感慨,“你还是要深入去理解这个行业,理解内部的逻辑,才有可能让你的产品给用户提供最大的价值。”

据了解,从早期的病历结构化到临床辅助决策再到当前的机器人对话引擎(机器人医生),左手医生累计服务的三甲医院已经超过50家,累计服务的行业客户已超过300

在活动当天最后一个圆桌讨论上,被问及智能医疗的商业化情况,张超将其分为三种类别:卖软件服务式的跪着赚钱,做流量和广告入口式的站着赚钱,以及侵犯数据隐私卖产品式的躺着赚钱。他戏称左手医生就是“跪着赚钱”。

采访的尾声,张超再次提到了他们做机器人医生的初衷:医学人才培养是个跨周期的事情,所以我们希望AI系统能让医生在相同的时间段内服务更多的人。

]]>
/news/20190516/uurwhyezmkc3eni6.html/feed 0